AI를 비즈니스에 도입하는 데 가장 큰 장애물
AI는 많은 기업에서 비용 절감과 생산성 향상을 가능하게 하지만, 도입 과정에서 여러 장애물을 마주할 수 있습니다. 이러한 장애물은 기술적 문제뿐만 아니라 조직 구조, 인재 문제, 데이터 관리 등 다양한 측면에서 발생합니다. 다음은 AI 도입 시 기업들이 흔히 겪는 주요 장애물들입니다.1. 데이터 품질과 접근성 문제AI는 고품질의 데이터에 의존하여 학습하고 예측을 합니다. 하지만 많은 기업들은 불완전하거나 부정확한 데이터를 보유하고 있어 AI 도입에 어려움을 겪습니다. 특히 오래된 시스템에서 수집된 데이터는 표준화되지 않았거나, 다양한 형식으로 존재해 AI 분석에 적합하지 않을 수 있습니다. 이로 인해 데이터를 정리하고, 통합하는 과정이 매우 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 또한, 특정 부서에만 ..
ship선비의 경제학개론/경제 정보&뉴스
2024. 9. 18. 17:02
